近年来水产养殖受到环境变化、气候灾害、疾病频传等冲击，影响产业稳定发展，另外，人力老龄化及缺工问题也导致经验及技术的传承面临重大挑战。台湾地区水产试验所应用信息科技、物联网、云端运算、大数据分析及智能互联概念，整合无线信息科技感测组件，研发环控、水质微气候等多元感测的联网感控技术，并结合微环境即时监控及生产过程智慧管控等先进自动控制系统，以期能解决养殖产业当前面临的问题，有效提升传统水产养殖安全与效率，进而推动产业朝着生产自动化、管理智慧化的方向发展。

水试所在海水繁养殖研究中心的石斑鱼养殖模场导入物联网监测相关软硬件系统设备，整合场域内养殖池各种监控模组，初步建置完成水产养殖设施感控联网可视化管理系统，并开发出可携式移动监控、管理、预警的ifish App软件。本系统包括智慧环控设施的养殖监控联网、水中生物影像辨识与活动力监测、养殖决策可视化等子系统，通过模组化整合各项感控、联网、监测、记录功能，持续搜集养殖过程的水质参数、水电状态，室内外气象、投饵与生物参数等各项关键数据，并同步进行水质分析、饵料投喂、水电监控测试验证等，运用智慧养殖决策辅助控制学习,演算出最适当的决策控制参数，以保持石斑鱼模场养殖环境的稳定度，提升石斑鱼养殖效益。

另外，研究团队也逐步把过去的纸本记录数位化，并将水试所及相关专家的经验导入资料库，希望通过大数据的累积，进一步分析管理及成本效率，评估运用智慧化辅助决策管理的实际效益。未来相关技术将扩大应用于其它鱼种，期许能促使水产养殖产业迈向高科技、高效率、低灾损的智慧农业之路。